Python para análise de dados
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Público Alvo
Qualquer profissional que deseja conhecer a linguagem Python para manipular grandes tabelas e Datasets.
Carga Horária
120 horas
O que você vai aprender
Manipulação, processamento, limpeza e extração de informações de bases de dados em Python. Aprender as bibliotecas NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scipy, Scikit-learn e outras ferramentas necessárias para análise de dados.
Tópicos do curso
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Introdução ao mundo Python;
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Noções Básicas de Python e UNIX;
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Noções de Estatística e Biblioteca NumPy;
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Visualização com Matplotlib e introdução à biblioteca Pandas;
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Biblioteca Pandas;
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Machine Learning com scikit-learn.
Antes que você comece
Pré-requisitos
O aluno deve ter conhecimento básico em informática. Acesso a um computador com acesso a internet para realização das atividades. As aulas podem ser acessadas por qualquer Smartphone no AVA (ambiente virtual de aprendizagem).
Formato do curso
Curso disponibilizado na modalidade à distância, via internet, por meio da plataforma Moodle. É um curso monitorado (com tutoria), ou seja, o aluno receberá instrução de um tutor ao longo da vigência do curso, pelos conteúdos sequenciados por módulos, com auxílio e/ou orientação de tutor.
O curso dispõe de uma atividade de aprendizagem ao final de cada capítulo, na qual será necessário atingir a pontuação mínima de 60% para aprovação e obtenção de certificado.
Além disso, há uma pesquisa de satisfação, onde o aluno poderá fazer elogios e/ou sugestões ao curso.
Conheça o instrutor
Maria Luján Iglesias
Doutora em Física pelo IF-UFRGS (2018). Posui Graduação em Física pela Universidad Nacional Del Sur, Argentina (2010). Mestrado em Sensoriamento Remoto (PPGSR- UFRGS) (2013). Trabalha em pesquisa para estudo de atrito e nanotribología. Participa também em pesquisas desenvolvidas no Laboratório de Sensoriamento Remoto Geológico (LabSRGeo/PPGSR/UFRGS)