O que você vai aprender

Manipulação, processamento, limpeza e extração de informações de bases de dados em Python. Aprender as bibliotecas NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scipy, Scikit-learn e outras ferramentas necessárias para análise de dados.

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Tópicos do curso

• Introdução ao mundo Python;

• Noções Básicas de Python e UNIX;

• Noções de Estatística e Biblioteca NumPy;

• Visualização com Matplotlib e introdução à biblioteca Pandas;

• Biblioteca Pandas;

• Machine Learning com scikit-learn.

Antes que você comece

Pré-requisitos

O aluno deve ter conhecimento básico em informática. Acesso a um computador com acesso a internet para realização das atividades. As aulas podem ser acessadas por qualquer Smartphone no AVA (ambiente virtual de aprendizagem).

Formato do curso

Curso disponibilizado na modalidade à distância, via internet, por meio da plataforma Moodle. É um curso monitorado (com tutoria), ou seja, o aluno receberá instrução de um tutor ao longo da vigência do curso, pelos conteúdos sequenciados por módulos, com auxílio e/ou orientação de tutor. 

O curso dispõe de uma atividade de aprendizagem ao final de cada capítulo, na qual será necessário atingir a pontuação mínima de 60% para aprovação e obtenção de certificado.

Além disso, há uma pesquisa de satisfação, onde o aluno poderá fazer elogios e/ou sugestões ao curso.

Conheça o instrutor

Maria Luján Iglesias

Doutora em Física pelo IF-UFRGS (2018). Posui Graduação em Física pela Universidad Nacional Del Sur, Argentina (2010). Mestrado em Sensoriamento Remoto (PPGSR- UFRGS) (2013). Trabalha em pesquisa para estudo de atrito e nanotribología. Participa também em pesquisas desenvolvidas no Laboratório de Sensoriamento Remoto Geológico (LabSRGeo/PPGSR/UFRGS)